પર્યાવરણીય સેન્સરમાં શામેલ છે: માટીનું તાપમાન સેન્સર, હવાનું તાપમાન અને ભેજ સેન્સર, બાષ્પીભવન સેન્સર, વરસાદ સેન્સર, લાઇટ સેન્સર, પવનની ગતિ અને દિશા સેન્સર, વગેરે, જે ફક્ત સંબંધિત પર્યાવરણીય માહિતીને સચોટ રીતે માપી શકે છે, પરંતુ ઉપલા કમ્પ્યુટર સાથે નેટવર્કિંગને પણ અનુભૂતિ કરી શકે છે, જેથી વપરાશકર્તાની પરીક્ષણ, માપેલા object બ્જેક્ટ ડેટાના રેકોર્ડ અને સ્ટોરેજને મહત્તમ બનાવવા માટે. [1] તેનો ઉપયોગ માટીના તાપમાનને માપવા માટે થાય છે. શ્રેણી મોટે ભાગે -40 ~ 120 ℃ હોય છે. સામાન્ય રીતે એનાલોગ કલેક્ટર સાથે જોડાયેલ. મોટાભાગના માટી તાપમાન સેન્સર પીટી 1000 પ્લેટિનમ થર્મલ પ્રતિકારને અપનાવે છે, જેનું પ્રતિકાર મૂલ્ય તાપમાન સાથે બદલાશે. જ્યારે પીટી 1000 0 at પર હોય છે, ત્યારે તેનું પ્રતિકાર મૂલ્ય 1000 ઓહ્મ છે, અને તેનું પ્રતિકાર મૂલ્ય તાપમાનમાં વધારો સાથે સતત દરે વધશે. પીટી 1000 ની આ લાક્ષણિકતાના આધારે, આયાત કરેલી ચિપનો ઉપયોગ રેઝિસ્ટન્સ સિગ્નલને વોલ્ટેજ અથવા વર્તમાન સિગ્નલમાં રૂપાંતરિત કરવા માટે એક સર્કિટની રચના માટે થાય છે જેનો ઉપયોગ સામાન્ય રીતે એક્વિઝિશન ઇન્સ્ટ્રુમેન્ટમાં થાય છે. માટીના તાપમાન સેન્સરનું આઉટપુટ સિગ્નલ પ્રતિકાર સિગ્નલ, વોલ્ટેજ સિગ્નલ અને વર્તમાન સિગ્નલમાં વહેંચાયેલું છે.
લિડર એ ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગમાં પ્રમાણમાં નવી સિસ્ટમ છે જે લોકપ્રિયતામાં વધી રહી છે.
ગૂગલનું સ્વ-ડ્રાઇવિંગ કાર સોલ્યુશન લિડર તેના પ્રાથમિક સેન્સર તરીકે ઉપયોગ કરે છે, પરંતુ અન્ય સેન્સરનો પણ ઉપયોગ થાય છે. ટેસ્લાના વર્તમાન સોલ્યુશનમાં લિડર શામેલ નથી (જોકે સિસ્ટર કંપની સ્પેસએક્સ કરે છે) અને ભૂતકાળ અને વર્તમાન નિવેદનો સૂચવે છે કે તેઓ માનતા નથી કે સ્વાયત્ત વાહનોની જરૂર છે.
આ દિવસોમાં લિડર કંઈ નવી નથી. કોઈપણ સ્ટોરમાંથી એક ઘર લઈ શકે છે, અને સરેરાશ જરૂરિયાતોને પહોંચી વળવા તે પૂરતું સચોટ છે. પરંતુ બધા પર્યાવરણીય પરિબળો (તાપમાન, સૌર કિરણોત્સર્ગ, અંધકાર, વરસાદ અને બરફ) હોવા છતાં તેને સતત કામ કરવાનું મેળવવું સરળ નથી. આ ઉપરાંત, કારના લિડર 300 યાર્ડ્સ જોવા માટે સમર્થ હોવું જોઈએ. સૌથી અગત્યનું, આવા ઉત્પાદનને સ્વીકાર્ય ભાવ અને વોલ્યુમ પર મોટા પ્રમાણમાં ઉત્પાદિત હોવું આવશ્યક છે.
લિડરનો ઉપયોગ પહેલેથી જ industrial દ્યોગિક અને લશ્કરી ક્ષેત્રોમાં થાય છે. હજી પણ, તે એક જટિલ મિકેનિકલ લેન્સ સિસ્ટમ છે જેમાં 360-ડિગ્રી પેનોરેમિક દૃશ્ય છે. હજારો ડોલરમાં વ્યક્તિગત ખર્ચ સાથે, લિડર હજી ઓટોમોટિવ ઉદ્યોગમાં મોટા પાયે જમાવટ માટે યોગ્ય નથી.
